谷歌的新ML Kit SDK将所有机器学习保持在设备上

2020-06-25 09:12:47

今天的智能手机已经变得如此强大,有时甚至中档手机也能支持一些花哨的机器学习和人工智能应用程序。然而,其中大部分仍然依赖于云托管的神经网络、机器学习模型和处理,这些都存在隐私性和效率方面的缺陷。与大多数人的预期相反,谷歌已经开始将大部分机器学习活动从云转移到设备上,而它最新的机器学习开发工具正是朝着这个方向迈出的最新一步。

谷歌的机器学习或ML Kit SDK已经存在两年了,但它主要是与它的Firebase移动和web开发平台绑定在一起的。与许多谷歌产品一样,这创建了对云平台的依赖,不仅会导致网络带宽带来的延迟,还会有在传输过程中可能泄露私有数据的风险。

虽然谷歌仍然保留ML Kit + Firebase组合,但它现在也发布了一个独立的软件开发工具包或SDK,面向Android和iOS应用程序开发人员,专注于设备上的机器学习。因为所有的事情都是在本地发生的,用户的隐私受到了保护,而且无论网络连接的速度如何,应用程序几乎都可以实时运行。事实上,一个使用ml的应用程序甚至可以离线工作。

这个新的SDK的含义可能非常重要,但它仍然取决于开发人员从Firebase版本切换到独立SDK。为了帮助他们,谷歌创建了一个代码实验室,将新的ML工具包和它的CameraX应用程序结合起来,以便在不连接互联网的情况下实时翻译文本。

如果用户不用再担心隐私或网络问题,这无疑有助于增强对基于人工智能的应用程序的信心。当然,谷歌可能更希望开发者继续使用Firebase连接,它甚至说这是两种产品的最佳结合。

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