NVIDIA的第一款基于伏特处理器的GPU安装在一台价值149k美

2020-01-04 21:48:05

如果你一直在等待NVIDIA最终摘下Volta的盖子,它的下一代GPU技术,你的一天终于到来了。今天在其GPU技术会议上,该公司宣布了NVIDIA特斯拉V100数据中心GPU,这是第一个使用其第七代架构的处理器。

就像它正在取代的处理器特斯拉P100一样,Volta驱动的GPU是专门为人工智能和深度学习设计的,因此,自然地,它与电源齐平。基于12nm的过程,V100拥有5,120个CUDA核心,16GB的HBM2内存,一个更新的NVLink2.0接口,并且能够提供令人震惊的15万亿次计算能力。也正是GPU驱动了公司更新的DGX-1超级计算机。

这款新Volta驱动的深度学习机与它的前身很像——功能惊人、结构紧凑、专门为训练人工智能而建造——只是新D GX-1V的功能要强得多。NVIDIA首席执行官兼创始人Jensen Huang说,DGX-1V的功能足以取代400台服务器,并且有足够的动力在一次轮班中完成一周的计算工作。这可能是因为该公司新的特斯拉V100芯片中有8个在核心贷款,960T FLOP的功率分布在40,960CUDA核心。

从今天开始,这个人工智能引擎的售价为149,000美元,不过,急于以较小的预算投入深度学习的开发者运气不错。NVIDIA还宣布了它所称的“个人AI超级计算机”,名为DGX站。基本上,这6.9万美元是一个小的水冷塔,有四个特斯拉V100GPU-给它大约一半的电力公司的常规DGX-1V。如果购买硬件根本不是一个选择,NVIDIA还提供了一个选择:云。该公司的新G PU云深度学习堆栈承诺让AI开发人员将其神经网络机器学习任务卸载到一个在线目录中,该目录包含在云中的Titan Xp、GTX1080Ti或DGX系统上运行的集成和优化的深度学习框架。

这是许多超级计算机新闻在一天内下降,但它是适合今年的GTC的基调。这次会议吸引了大量公司展示深度学习人工智能的成果,从面部识别软件到自动从杂草中分类作物的农业设备,同时喷洒除草剂。“机器学习是有史以来最重要的革命之一,”CEO詹森告诉与会者。“现在算法写算法。软件写软件。计算机是自己学习的。这是机器学习的时代。”

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