人工智能为图像提供了超高分辨率

2020-03-10 15:39:24

大多数ZDNet读者对数字摄影和视频有足够的了解,知道扩大数字图片意味着像素也会变大。 炸掉一个模糊的监控视频只是一个很大的模糊视频。 这就是为什么光学变焦优于相机的数字变焦。

然而,在图像超分辨率(ISR)领域有许多工作正在进行,他们已经产生了一些惊人的结果。

以及危险的结果。

问题是,当然,你不知道这些像素下面的图像是什么样子。 有很多的可能性,在极端是乏味的梳理成千上万的。

进入人工智能.. 也许你听说过。 在ISR中,卷积神经网络是选择的工具。 他们非常擅长快速地梳理各种可能性,而且他们从不会变得暴躁。

在最近的一篇论文中,图像超级分辨率的摊销地图推理,机器学习研究人员卡斯珀·凯·桑德比、何塞·卡瓦列罗、卢卡斯·塞伊斯、史文哲和费伦克·胡萨(Ferenc Huszar)描述了一种增强图像的新方法。

结果是惊人的。 将这张脸与下面的ISR版本进行比较。

像素脸。

今天,这种方法在自然特征上效果更好,比如脸或树。

人工智能周围的大部分恐怖集中在人类层面的智能-HAL9000,天网-而不是高度专业化的人工智能。 但后者更容易发展,并能在有限的领域带来惊人的结果。

但是,如果你是一个视频中的人,他的脸被像素为匿名,以保护你免受报复-现在一个新的人工智能可以揭开你的面具? 研究人员只是开发了这种东西,如果他们不开发,其他人就会开发。

超分辨率图像

在社交网络上保持匿名将变得更加困难。 现在,大约一半的美国人的脸都在警察数据库里。 视频将不得不在像素化之前涂抹或替换人脸,以保持匿名性。

然而,在一个高水平上,这只是使用人工智能来增加我们已经使用的成像系统的价值。 回报与我们的相机和储存。 期待更多类似的系统。

正是这些系统的应用及其不可预见的后果,我们才想有发言权。

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